Conda的下载安装详见 深度学习环境搭建 中的miniconda目录
- 创建Conda环境和python编译器：
conda create -n env_name python=xxx （xxx为python版本）- 删除某虚拟环境：
conda remove -n env_name --all- 查看电脑上已安装的所有Conda环境：
conda env list
conda info -e- 激活某虚拟环境（默认激活base）：
conda activate env_name - 退出此环境，回到基础环境：
conda deactivate- 查看当前环境下所有包：
pip list
conda list- 当前环境下安装包：
pip install xxx
conda install xxx- 卸载包：
pip uninstall xxx
conda uninstall xxx还有一些不常用的命令：
- 查看conda包含的下载源（用于加速下载）：
conda config --show-source - 添加源：
conda config --add channels xxx（常见源如下） - 清华镜像conda源：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - 中科大镜像conda源：
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - 清华镜像pip源：
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ - 阿里云镜像pip源：
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ - 删除源：
conda config --remove channels xxx - 实际中，通常这样运用：
conda/pip install xxx https://……（源链接） - 升级conda/anoconda/python/package：
conda update conda/anaconda/python/xxx（升级anaconda前需升级conda）